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大数据+新能源:汽车产业化高度融合的典范

时间:2019-06-11 09:01 来源:网络整理 浏览量

大数据+新能源:汽车产业化高度融合的典范

  6月4日,2019年中国汽车重庆论坛在重庆悦来国际会议中心举行。本届论坛以“创新·图强”为主题,将延续前几届论坛的特点,侧重于汽车市场、汽车技术的现状与发展趋势,组织全球范围内的企业、政府、学者和媒体展开对话。

  随着新能源汽车、物联网、人工智能技术的蓬勃发展,新能源汽车和大数据的结合成为了一个新的课题。在智能网联时代,新能源汽车大数据的场景应用有哪些?商用车大数据与云平台技术如何融合发展?基于大数据的纯电动城市客车性能测试评价情况如何?

  在2019中国汽车重庆论坛的“新能源汽车与大数据研讨会——大数据对新能源汽车产业带来的变革”为主题的专题研讨会上,上海市新能源汽车公共数据采集与检测研究中心主任丁晓华、上汽依维柯红岩商用车有限公司信息与数字运行中心总监向文辉、重庆车辆检测研究院有限公司副总经理闵照源,围绕大数据在商用电动车领域的应用场景及相关技术前景进行了交流讨论,产出了有态度的观点。

丁晓华:新能源车大数据的应用场景十分广泛

大数据+新能源:汽车产业化高度融合的典范

  数据来自于使用端,数据可以往前延伸到前端的研发,往后延伸到后端的后市场、保险、交通等领域。

  大数据的场景应用体现在多个方面,主要表现为:产品规划、能耗监控、安全监管、交通出行和城市规划等。

  丁晓华举例说,比如,在交通出行和城市规划方面,大数据可以分析出城市里单日新能源车车流分布情况,可以对每日用户的驾驶情景进行分析。任何一个消费者的驾驶时长、停车时间,驾驶道路是城市道路还是城郊道路、还是高速公路,都可以在识别后做出统计。通过这些数据可以分析出乘用车满足什么道路、占比多少。

  丁晓华强调指出,很多数据看起来在使用端,其实可以延伸到产品的设计和定义端。

  丁晓华举例说:“比如,从当前研发出的实时充电率的地图,可以分析出当下的充电技术该怎么做?基于调查小区的数据,既可以为电力公司服务,也可以为充电基础设施服务,甚至能做充电热力图,也能做不充电热力图。不充电热力图可以让用户了解到谁不充电,哪些地方主要不充电。基于这些数据可以做很多深度分析。现在很多公司通过这样的网格化数据做很多研究和市场开拓。”

向文辉:商用车大数据来源于车联网

大数据+新能源:汽车产业化高度融合的典范

  重卡行业是最先做车联网领域探索的行业。早在2011年,国家交通部颁布了794的标准,开始在商用车上做一些试点。2015年1月1日,国家规定,所有的重卡行业,12吨以上的车辆要办运营证,必须接入国家货运平台。有的企业依赖于第三方供应商,直接在卡车上安装一个行驶记录仪,直接把数据引入到国家货运平台。有的企业会建立自己的车联网平台,除了满足国家的标准以外也会把大数据沉淀下来应用于客户服务。

  商用车大数据来源于车联网,包括汽车行业的四大核心系统,以及辅助系统,构成了原有制造型企业领域数据的沉淀。这些数据加起来可能也不会超过10个T。

  上汽红岩公司于2013年建立车联网平台,建立时,这个平台主要有两个用途:一是面向客户的服务方面的应用。比如更准确的为客户进行维修保养,提高主动服务。车坏在哪个地方,呼叫中心接到客户的电话就不用问客户车坏在哪个地方。有了位置信息,有了车辆故障信息,呼叫中心可以最快分派出服务站以满足用户维修的需求;二是车辆改进方面的需求,根据这些数据可以知道车辆的一些故障、车辆在哪些工况上运行等。如今,商用车的数据分为两大类:一个是静态数据,一个是动态数据。

  向文辉指出,数据不仅可以为主机厂服务,比如在车辆维修上提供很好的支撑。它还可以为用户做更多的服务,比如可以围绕车辆运营的全生命周期生态圈提供服务。

  汽车有三大网络,一是车内网,可以有效把各个零部件和数字化的产品集成在一起;二是车间网,即V2X,V2X如果没有5G高速移动互联网的支撑就是空谈。三是移动互联网,可以把整个生态连接起来。商用车的大数据应用场景大部分都是围绕这三个方面展开。

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